사이버 보안은 해커, 데이터 손실, 개인 정보 보호, 위험 관리 및 변화하는 사이버 보안 전략에 의해 지속적으로 도전을 받고 있습니다. 사이버 공격의 수는 가까운 장래에 줄어들지 않을 것으로 예상됩니다. 또한 사물 인터넷(IoT) 의 도래와 같이 공격에 대한 진입점이 증가 하고 공격 표면이 증가함에 따라 네트워크와 장치를 보호해야 할 필요성이 높아졌습니다. 지속적으로 해결해야 하는 주요 과제에는 진화하는 위협, 데이터 홍수, 사이버 보안 인식 교육, 인력 부족 및 기술 격차, 공급망 및 타사 위험이 포함됩니다.
진화하는 위협
사이버 보안의 가장 문제가 되는 요소 중 하나는 진화하는 보안 위험의 특성입니다. 새로운 기술이 등장하고 기술이 새롭거나 다른 방식으로 사용됨에 따라 새로운 공격 방법이 개발됩니다. 공격의 이러한 빈번한 변화와 발전을 따라잡고 이를 방지하기 위한 관행을 업데이트하는 것은 어려울 수 있습니다. 문제에는 잠재적인 취약성으로부터 보호하기 위해 사이버 보안의 모든 요소를 지속적으로 업데이트하는 것이 포함됩니다. 이는 적절한 직원이나 사내 리소스가 없는 소규모 조직의 경우 특히 어려울 수 있습니다.
데이터 홍수
또한 조직은 하나 이상의 서비스를 사용하는 개인에 대한 많은 잠재적 데이터를 수집할 수 있습니다. 더 많은 데이터가 수집됨에 따라 개인 식별 정보(PII) 를 훔치려는 사이버 범죄자의 가능성도 또 다른 우려 사항입니다. 예를 들어 PII를 클라우드에 저장하는 조직은 랜섬웨어 공격을 받을 수 있습니다. 조직은 클라우드 위반을 방지하기 위해 할 수 있는 일을 해야 합니다.
사이버 보안 인식 교육
사이버 보안 프로그램은 최종 사용자 교육도 다루어야 합니다. 직원은 자신의 노트북이나 모바일 장치에서 실수로 직장에 위협과 취약점을 가져올 수 있습니다. 마찬가지로 피싱 이메일에서 링크를 클릭하거나 첨부 파일을 다운로드하는 등 안전하지 않게 행동할 수 있습니다. 정기적인 보안 인식 교육은 직원들이 사이버 위협으로부터 회사를 안전하게 지키는 데 도움이 될 것입니다.
인력 부족 및 기술 격차
사이버 보안에 대한 또 다른 문제는 자격을 갖춘 사이버 보안 인력의 부족입니다. 기업에서 수집하고 사용하는 데이터의 양이 증가함에 따라 사고를 분석, 관리 및 대응할 사이버 보안 직원의 필요성도 증가합니다. 여러 언론 매체는 필요한 사이버 보안 작업과 보안 전문가 사이 의 작업장 격차를 340만 명으로 추정했습니다.
공급망 공격 및 타사 위험
조직은 보안을 유지하기 위해 최선을 다할 수 있지만 네트워크에 액세스하는 파트너, 공급업체 및 제3자 벤더가 안전하게 행동하지 않는다면 그 모든 노력은 소용이 없습니다. 소프트웨어 및 하드웨어 기반 공급망 공격은 점점 더 대처하기 어려운 보안 문제가 되고 있습니다. 조직은 예를 들어 소프트웨어 BOM을 사용하여 공급망에서 타사 위험을 해결하고 소프트웨어 공급 문제를 줄여야 합니다.
자동화는 사이버 보안에서 어떻게 사용됩니까?
자동화는 점점 더 많아지고 정교해지는 사이버 위협으로부터 기업을 보호하는 필수 구성 요소가 되었습니다. 대용량 데이터 스트림이 있는 영역에서 인공 지능( AI ) 및 기계 학습을 사용하면 세 가지 주요 범주에서 사이버 보안을 개선하는데 도움이 될 수 있습니다.
위협 감지. AI 플랫폼은 데이터를 분석하고 알려진 위협을 인식하고 새로운 위협을 예측할 수 있습니다.
위협 대응. AI 플랫폼은 또한 보안 보호를 생성하고 자동으로 제정합니다.
인간 증강. 보안 전문가는 종종 경고 및 반복적인 작업으로 과부하를 받습니다.
AI는 위험도가 낮은 경보를 자동으로 분류하고 빅 데이터 분석 및 기타 반복 작업을 자동화하여 사람이 더 정교한 작업을 할 수 있도록 함으로써 경고 피로를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사이버 보안 자동화의 다른 이점으로는 공격 분류, 맬웨어 분류, 트래픽 분석, 컴플라이언스 분석 등이 있습니다.
사이버 보안 공급업체 및 도구
사이버 보안 분야의 공급업체는 일반적으로 다양한 보안 제품 및 서비스를 제공합니다. 일반적인 보안 도구 및 시스템은 다음과 같습니다.
ID 및 액세스 관리( IAM )
방화벽
엔드포인트 보호
맬웨어 방지/바이러스 백신
침입 방지/탐지 시스템(IPS/IDS)
데이터 손실 방지( DLP )
엔드포인트 탐지 및 대응
SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리)
암호화 도구
취약점 스캐너
가상 사설망( VPN )
CWPP(클라우드 워크로드 보호 플랫폼)
클라우드 액세스 보안 브로커( CASB )
잘 알려진 사이버 보안 벤더로는 Check Point, Cisco, Code42, CrowdStrike, FireEye, Fortinet, IBM, Imperva, KnowBe4, McAfee, Microsoft, Palo Alto Networks, Rapid7, Splunk, Symantec by Broadcom, Trend Micro 및 Trustwave가 있습니다.
사이버 보안 분야의 경력 기회는 무엇입니까?
사이버 위협 환경이 계속해서 성장하고 IoT 위협과 같은 새로운 위협이 등장함에 따라 사이버 보안 인식과 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 갖춘 개인이 필요합니다. IT 전문가 및 기타 컴퓨터 전문가는 다음과 같은 보안 역할에 필요합니다.
CISO(Chief Information Security Officer)는 조직 전반에 걸쳐 보안 프로그램을 구현하고 IT 보안 부서의 운영을 감독하는 개인입니다.
CSO(Chief Security Office)는 회사의 물리적 및/또는 사이버 보안을 담당하는 임원입니다.
보안 엔지니어는 IT 인프라 내 품질 관리에 중점을 두고 위협으로부터 회사 자산을 보호합니다.
보안 설계자는 기업의 중요 인프라 계획, 분석, 설계, 테스트, 유지 관리 및 지원을 담당합니다.
보안 분석가는 보안 조치 및 제어 계획, 디지털 파일 보호, 내부 및 외부 보안 감사 수행을 포함하는 몇 가지 책임이 있습니다.
침투 테스터는 시스템, 네트워크 및 애플리케이션의 보안을 테스트하고 악의적인 행위자가 악용할 수 있는 취약성을 찾는 윤리적 해커 입니다.
위협 사냥꾼은 취약점과 공격을 발견하고 비즈니스를 손상시키기 전에 완화하는 것을 목표로 하는 위협 분석가 입니다.
다른 사이버 보안 경력에는 보안 컨설턴트, 데이터 보호 담당자, 클라우드 보안 설계자, 보안 운영 관리자(SOC) 관리자 및 분석가, 보안 조사관, 암호 작성자 및 보안 관리자가 포함됩니다.
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